实时诊断的实现强调在线的数据处理与诊断推理。与传统的基于规则的诊断系统相比，基于混合模型的系统结合了基于规则、基于功能甚至基于人工神经网络等形式，全方位、多深度地对工程系统进行推理，并在诊断的不同阶段采取不同的方法，提高了吉林升降平台故障识别的准确性。由于诊断速度在很多情况下都决定了故障的发展，系统应在有限的时间内自行决策，给出设备的运行工况问题或可能存在的问题，同时寻求合理的诊断方法，以合理的诊断软件结构，实行分级进程推理，尽可能提高处理速度，以发挥其在线处理的技术优势。远程服务的实现。
        由于维修人员的技术和现场条件等方面的限制，一些故障很难及时查找处理，因此必须实施远程故障诊断，使故障信息经通信线路与上位机的故障诊断系统连接，该诊断系统可自动启动在线故障智能诊断程序，经过分析、比较、判断得出诊断结论，再将诊断结论和处理意见回馈现场。智能诊断系统应用的发展趋势智能诊断系统在吉林升降平台的设备检查和故障分析中取得了明显的成效，随着在线监测技术与信号处理技术等现代技术手段的不断发展，智能诊断系统也得到了逐步的优化。吉林升降平台诊断系统开始向着更加先进完善的方向发展。